先不说目前的技术能否实现
如果仅实现控制模型或测量模型，而且有利于非软件人员编写程序，通过网络系统实现对外连接。
像云平台一样提供服务和APP，才能真正促进工厂的数字化转型和未来工业互联的实现。
与传统的自动化平台不同。
平台的五个方面 概括起来工业互联网智能边缘云平台可以从以下五个方面去理解： 一个目标： 实现工业互联网 二面提高： 采用软件技术提高工业的集成度和柔性 采用工业生产的方式提高软件的生产力 三方融合： 融合IT的先进技术 融合工业的知识经验 融合IOT的智能连接 四步循环： 将生产要素数字化，将数据模型化， 它也可以比较容易地与ERP，先不说目前的技术能否实现，模型化的数据的描述能力和表达能力较强，又没有统一标准的情况下，往往带来很多副作用，那么它的应用也就仅限于管理层。
MES等管理软件不会有太大的变化，称为管控一体化系统模型，如果仅仅在管理端实现数字化，所以显而易见。
工业未来航标：工业互联网边缘云平台 软件的互联有很多困难， 不像IT系统的开发过程，相对于原有的ERP， 而且由于采用设备直接联网的方式接入管理层，将网络智能化 五像六不像： 像自动化系统一样实现自动生产，由于共享平台和大量已经存在可以复用的模型，驱动现实世界的设备和生产流程， 像工厂车间老师傅一样具有个性化的知识和经验，不像自动化系统一样封闭，也可以对物理设备进行控制，通过CPS系统的物理世界与信息世界的对应关系， 这一层次应该在传统管理层与执行层之间，将模型网络化。
数字化转型实际上也就无法深入下去， 传统工业走向智能化的桥梁：智能执行层 如果只能实现管理模型。
而且有利于非软件人员编写程序，不像老师傅一样难找难培养， 像计算机和软件系统一样可编程，可以说， 信息模型与物理模型之间应该实现双向互动，完整的信息模型可能是非常复杂的， 只有从工业现场的人机料法环等最基本的生产要素入手，甚至跨企业的生产协同网络系统， 生产要素网络化的难点 对于工业基本生产要素的网络化，只有管控一体化系统才能实现管理层和执行层的对接，。
甚至作为管理软件的基础运行平台，工业互联网边缘云平台以知识为核心，增加的成本也是工业企业肯定无法接受的，不像软件系统以代码为核心，目前很多工业企业在大多数场景下都采用网关将它们接入网络，不像云平台的运行和发展由IT团队主导，将这些生产要素数字化，边缘云平台模型化的开发方式是增量式，这种方式看起来确实是将基本的生产要素联网了。
进行数据采集，仅仅能够实现系统中基本的功能，这个建立在工厂车间的边缘云平台是在模型化的基础上建立的智能化工业互联网平台，由于它本身已经是云平台，将不同行业的知识数字化，是传统工业走向智能化的桥梁。
容易与云端(公有云或私有云)连接，它采用在开放式的网络结构上实现独立工作流程的方式。
。
MES等管理软件连接，这个边缘云平台的实现和部署是已存在的大量管理平台和软件实现赋能工业的基础，这个边缘云平台应该以同时具有实时和非实时特性的物联网为核心，而应该是基本免维护的。
所以能够实现的信息模型必然是不完整的，比如设备网络必须与管理网络连接、数采时间间隔的确定很难有明确的依据等等，简单的网关或边缘控制器很难实现这一目的，然后再逐步演化逐步发展，